Come Creare l'Agente AI Definitivo con Claude 3.7, n8n, MCP e DigitalOcean

ai - 04/06/2025

6 min read

🧠 Come Creare l'Agente AI Definitivo con Claude 3.7, n8n, MCP e DigitalOcean

Vuoi costruire l’agente AI definitivo? Grazie alla combinazione tra Claude 3.7, n8n, il protocollo MCP e un server su DigitalOcean, oggi è possibile orchestrare un agente conversazionale intelligente, capace di eseguire task automatizzati e interagire con il mondo esterno.

🧱 Stack Tecnologico

Ecco gli strumenti principali utilizzati per costruire l'agente:

  • Claude 3.7 Sonnet – Modello AI di Anthropic, potente nel ragionamento e nella comprensione del contesto.
  • n8n – Strumento di automazione open source che permette di creare workflow low-code.
  • MCP (Model Context Protocol) – Protocollo che consente a un LLM di interagire con tool esterni in modo controllato.
  • DigitalOcean – Il provider scelto per ospitare l’intero sistema in modo scalabile e semplice da gestire.

🚀 Step by Step

1. Crea un Droplet su DigitalOcean

Utilizza l’immagine già pronta di n8n presente nel marketplace di DigitalOcean.

  • Scegli un piano base (es. Basic, CPU 1vCPU - 1 GB RAM).
  • Seleziona il data center più vicino a te.
  • Salva le credenziali SSH e accedi alla macchina.

2. Accedi all’istanza n8n

Vai su http://TUO_IP:5678 per accedere al pannello di controllo. Cambia la porta o abilita SSL tramite proxy se lo desideri.

Configura il file .env:

N8N_BASIC_AUTH_USER=admin
N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=sicura123
N8N_HOST=tuodominio.com

Riavvia n8n per applicare le modifiche.

3. Aggiungi Claude 3.7 come LLM

Crea un account su Anthropic e ottieni la tua chiave API per Claude 3.7.

Poi configura un nodo personalizzato o utilizza il plugin/community node per Claude in n8n, inserendo la chiave API per invocare il modello nei workflow.

4. Integra MCP (Model Context Protocol)

MCP permette a Claude di ragionare, decidere e invocare tool esterni. Nel video viene mostrato come Claude possa prendere decisioni del tipo:

"Chiamo il tool get_weather con parametri city=Rome"

In pratica:

  1. Claude riceve un prompt che lo istruisce su quali tool può usare.
  2. Claude restituisce il comando da eseguire.
  3. Il sistema invoca quel tool tramite n8n.
  4. I risultati vengono riportati al modello per continuare il dialogo.

Puoi usare Tool Calling attraverso un prompt ben strutturato o via LangChain se preferisci modularità.

5. Crea i tuoi Tool in n8n

Esempi di tool:

  • get_weather: chiama un’API meteo.
  • send_email: invia una notifica.
  • scrape_url: effettua scraping e restituisce contenuti.

Ciascun nodo rappresenta un "tool" disponibile al tuo agente Claude tramite MCP.

🧠 Esempio di Prompt per MCP

Se vuoi eseguire un'azione, usa questo formato:

CALL: tool_name  
ARGS: {"param1": "value", "param2": "value"}

Esegui solo se necessario. Altrimenti, rispondi normalmente.

🛡️ Vantaggi di Questo Approccio

✅ Controllo totale sull’ambiente (self-hosted)
✅ Modularità dei tool grazie a n8n
✅ Potenza AI con Claude 3.7 Sonnet
✅ Estendibilità tramite workflow personalizzati
✅ Sicurezza con autenticazione e firewall DigitalOcean

📦 Risorse

Con pochi strumenti ma ben integrati, puoi creare un agente AI realmente utile, capace di eseguire azioni reali, automatizzare task e rispondere in modo contestuale alle richieste.

Questo setup è perfetto per chi vuole iniziare a costruire agenti AI su misura, sfruttando il pieno potenziale di Claude, la semplicità di n8n e la potenza del cloud.

📬 Ti serve una consulenza per il tuo progetto AI?

Progetta agenti intelligenti, sicuri e performanti.

👉 Contattami ora – Realizziamo insieme il tuo sistema AI agentico su misura.